Даниил Ермолаев
Разбор

Кейсы ErmolaevBiz

Кейсы внедрения AI-агентов

Здесь собраны публичные примеры, где AI-помощник разгружал конкретный процесс. В каждом кейсе важны не только результаты, но и границы: что проверял человек, какие данные использовались и что нельзя переносить на другой бизнес без диагностики.

Как устроен AI-агентAI-агент в TelegramЧитать @ermolaevbiz

Список

Пять актуальных публичных кейсов

Старые переезды и служебные страницы не включены, чтобы список не вел на технические дубли.

Дмитрий Мартьянов: AI-агент для заявок, календаря и рабочего портала

AI-агент для заявок и календаря

Дмитрий Мартьянов: AI-агент для заявок, календаря и рабочего портала

Клиент и ниша
Регрессивный терапевт в нише психологии.
Задача
Снять ручную рутину вокруг заявок, анкет, записи консультаций, таблицы, календаря и клиентских карточек.
Что внедряли
AI-помощник принимает задачи через Telegram, помогает с Max-ботом, проверкой дублей, добавлением записей, календарем и рабочим порталом.
Что смотреть внутри
В полной версии есть видеоинтервью, точка А, что внедряли, факты из разговора, ограничения и осторожные выводы без обещаний одинакового результата.

Результат: Дмитрий оценивает ручную рутину, которую можно снять, в 1-1,5 часа в день в его ситуации. Решения и проверки остаются за владельцем процесса.

Открыть полную версию
Ольга Юрковская: AI-агент для GetCourse, конспектов и редакторской рутины

AI-агент для GetCourse и редакторской рутины

Ольга Юрковская: AI-агент для GetCourse, конспектов и редакторской рутины

Клиент и ниша
Предприниматель и эксперт с образовательными продуктами.
Задача
Сдвинуть задачи, которые откладывались месяцами: GetCourse, конспекты курсов, бонусы, редактура и адаптация текстов.
Что внедряли
AI-помощник изучает документацию, помогает собирать автомарафон, делает конспекты вебинаров и оставляет редакторские комментарии в Google Docs.
Что смотреть внутри
В полной версии есть видеоинтервью, первые 5 дней внедрения, оценки Ольги, ограничения раннего этапа и выводы по обучению агента.

Результат: Ольга оценивает готовность автомарафона примерно в 80-90% и потенциальную экономию около 50 тыс. ₽ на одном автомарафоне. Это оценки конкретного кейса.

Открыть полную версию
Вероника Шмидт: AI-агент для студии голоса, контента и учебных материалов

AI-агент для эксперта

Вероника Шмидт: AI-агент для студии голоса, контента и учебных материалов

Клиент и ниша
Педагог по вокалу и речи, студия Voice by Schmidt в Санкт-Петербурге.
Задача
Снять рутину вокруг сайта, документов, контента, Telegram и учебных материалов, чтобы эксперт не держал все руками.
Что внедряли
AI-помощника подключили к задачам эксперта: Tilda, оферта и политика, посты, обложки, отложенные публикации, таблица с 300+ уроками и напоминания ученикам.
Что смотреть внутри
В полной версии есть видеоинтервью, точка А, что делали, подтвержденные цифры из разговора, ограничения и выводы без обещаний универсального результата.

Результат: Вероника говорит об экономии минимум 50 тыс. ₽ в месяц на SMM в своем случае и о снижении ручной контентной рутины. Документы и решения остаются под контролем человека.

Открыть полную версию
Артём Козлов: AI-агент вместо ручной подготовки таблицы

AI-агент для управленческой задачи

Артём Козлов: AI-агент вместо ручной подготовки таблицы

Клиент и ниша
Предприниматель, обучение и бизнес-туры.
Задача
Проверить, можно ли быстрее собрать рабочую таблицу по операторам для бизнес-тура на Мальдивы.
Что внедряли
AI-помощник получил конкретную задачу, собрал структуру таблицы и показал, как часть подготовки можно вынести из ручной работы команды.
Что смотреть внутри
В полной версии есть видеофрагмент, точка А, что делали, точка Б, цифры со слов Артёма и ограничения применимости.

Результат: В этом конкретном процессе клиент получил таблицу быстрее, чем при ручной подготовке. Это не обещание такого же результата в другом бизнесе.

Открыть полную версию
Станислав: AI-агент в бизнесе по поставке серверов

AI-агент для команды

Станислав: AI-агент в бизнесе по поставке серверов

Клиент и ниша
Предприниматель, сборка и поставка серверного оборудования.
Задача
Разгрузить владельца и команду в повторяемых рабочих задачах: подбор конфигураций, отчёты, материалы, календарь и SEO.
Что внедряли
Цифрового помощника развернули на отдельном сервере и встроили в рабочие сценарии команды с сохранением контроля человека.
Что смотреть внутри
В полной версии есть интервью, связь с прошлогодним кейсом, задачи агента, цифры из интервью и зоны, где решение остаётся за человеком.

Результат: Станислав описывает ускорение подготовки материалов и рост управляемости команды. Продажи, закупки и нетиповые решения не передаются агенту полностью.

Открыть полную версию

Как читать кейсы

Результат начинается с одного процесса

В каждом примере важны границы: какие данные были на входе, что проверял человек, какую часть работы передали помощнику и где решение оставалось за владельцем.

Если похожая задача находится в переписке, начните с материала об AI-агенте в Telegram. Если планируется подключать документы, таблицы или клиентские материалы, сначала проверьте границы данных.

Проверить свой процессПерейти в Telegram
Можно ли повторить результат из кейса?

Одинаковый результат обещать нельзя. Каждый кейс зависит от процесса, данных, скорости внедрения и контроля со стороны владельца бизнеса.

С чего начать, если хочется проверить AI-агента?

Лучше выбрать один повторяемый процесс: заявки, таблицы, отчеты, контент, ответы клиентам или подготовку материалов.

Куда перейти после просмотра кейсов?

Можно открыть страницу AI-агента, записаться на разбор или перейти в Telegram-канал, если сначала хочется спокойно изучить рабочие сценарии.

Что проверить перед подключением агента к данным?

Нужно отделить тестовые материалы от клиентских данных, не передавать платежные доступы и заранее описать ситуации, где агент обязан остановиться и передать задачу человеку.

Маршрут после кейса

Куда идти после просмотра примеров

Коммерческое ядро

Понять, как устроен AI-агент

Страница объясняет отличие от чат-бота, подходящие задачи, этапы внедрения, риски и безопасный первый запуск.

Открыть

Telegram-сценарий

Разобрать AI-агента в Telegram

Подходит экспертам, у которых заявки, голосовые сообщения, задачи и черновики ответов уже живут в Telegram.

Открыть

Безопасность

Проверить, какие данные нельзя отдавать агенту

Материал помогает не начинать внедрение с платежей, паролей, закрытых клиентских данных и спорных решений.

Открыть